增強風險文化意識
風險管理政策與程序
南寶樹脂訂有經董事會通過之《 風險管理政策與程序 》,並作公司風險管理之最高指導原則,自2021 年將每年定期評估風險,並針對各項風險擬定風險管理政策,涵蓋管理目標、組織架構、權責歸屬及風險管理程序等機制並落實執行,以有效辨識、衡量,及控制本公司之各項風險,將因業務活動所產生的風險控制在可接受的範圍。
風險管理範疇與組織架構
本公司以環境、社會及公司治理等三個關注的風險議題為出發點進一步辨認風險項目,主要風險管理範疇如下:
.png)
氣候變遷風險管理
全球平均溫度於政府間氣候變化專門委員會( IPCC )發布第六次評估報告指出已上升近1.1 度,且近年來因極端氣候在全球造成的天災頻傳,控制氣候變遷已為全球重要的行動之一,南寳樹脂也盡己之力減緩氣候衝擊。南寳樹脂結合既有的治理架構,依循氣候變遷相關財務揭露建議(Task Force on Climaterelated Financial Disclosures, TCFD )將公司營運四大核心治理、策略、風險管理及指標與目標揭露,進而有效進行因應管理。
要素 | 具體作法 |
治理 |
|
策略 |
|
風險管理 |
|
指標與目標 |
|
新興風險
2023年新興風險 |
關鍵人才風險 |
營運導入新興科技(如生成式AI)之潛在風險 |
風險描述 |
台灣南寶鄰近南部科學園區的半導體產業聚落,半導體產業吸引基層作業員工,增加其他產業的招工難度。 |
生成式人工智慧(Generative AI)是通過讓機器學習模型研究大量數據,從而具備生成創造性的AI技術。近年逐漸有不同的生成式AI應用工具發表推出,如ChatGPT。 為增加工作效率,企業開始鼓勵員工於工作流程中使用生成式AI技術,卻可能造成以下風險: 1. 生成式AI有可能因原始學習數據的不精確造成生成內容存在偏差,從而導致錯誤的營業決策並造成企業財務或聲譽影響。 2. 生成式AI需要依賴大量數據來完成任務,若沒有建立有效的數位科技安全和資料保護機制,可能面臨模型開發安全性和資料外洩等問題。 |
潛在的商業衝擊 |
人才招募角力讓台灣南寶2023年之招募成本較2022年提高23%,為吸引人才,南寶必須積極提高薪資與福利,並引進外籍人才。 |
1. 誤信事實: 生成式 AI 常提供看似正確但與事實不符的回答,員工若信以為真就會帶來風險,公司開立AI應用訓練課程以降低風險值。 2. 員工私自使用: 員工未經充分指導下使用 AI 工具而產生的風險,例如:員工在雇主不知情的情況下使用圖像生成軟體製圖,事後被客戶發現而損害公司名譽。 |
調適行動 |
建立人才資料庫並針對重要職務人才進行留才計畫、進行員工信託持股計畫、校園招募。 |
導入新興資安防護科技,提升資訊安全防護機制及個資保護管理強度,定期進行社交工程資安演練及個資侵害事故之緊急應變計畫演練等。 導入生成式AI技術於營運應用時,檢視原始數據是否準確之流程,並審慎評估應用情境及系統架構。 |